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Sciences des Données, Big Data & IA

L’analyse et l’exploitation de grandes quantités de données permettent de prendre des décisions éclairées et de créer des systèmes intelligents capables d’apprendre et de s’adapter.

  • Durée : 3 Ans
  • Diplôme : Ingénieur d'état
  • Coordonateur :
  • Département :
BROCHURE

Cycle d'ingénieur

Explorez la Filière SDBDIA

Objectifs de la Filière
  • Former des ingénieurs experts en méthodologies et traitements des données.
  • Equiper les ingénieurs pour collecter, gérer et analyser les données efficacement avec des outils avancés.
  • Offrir une perspective globale sur les applications de la data science dans divers domaines (santé, finance, industrie, etc.).
  • Fournir une formation pratique avec des projets réels pour renforcer les compétences.
  • Donner une formation scientifique avancée en informatique appliquée et sciences des données.
  • Répondre aux besoins des entreprises et des laboratoires de recherche.
Débouchés Professionnels
  • Chef de projets Big data et IA
  • Ingénieur d’études, Ingénieur analyste, Ingénieur des systèmes d’information
  • Responsable d’Administration de Bases de Données, Ingénieur Conseil Bases de Données
  • Ingénieur en Analyse des données
  • Développeur de logiciels de traitement de données
  • Développeur de solutions pour les data, spécialiste Machine Learning / IA
  • Business Intelligence Manager
  • Création d’entreprise
  • Consultant en ingénierie de données
Compétences à Acquérir
  • Comprendre et appliquer les approches d’analyse et traitement de données.
  • Comprendre et appliquer les langages de programmation pour la mise en service d’interfaces de manipulation de données.
  • Comprendre et appliquer les bonnes pratiques pour une visualisation optimale des données et leur mise en valeur.
  • Comprendre et appliquer l’approche Machine Learning pour une analyse de données multidimensionnelle.
  • Comprendre et appliquer l’implémentation des modèles de prédiction et évaluer les performances de prédiction à travers une identification appropriée des KPIs
  • Acquérir les compétences nécessaires pour lancer et gérer des startups.

Découvrez les Modules en Détail​

Nos modules couvrent tous les aspects des sciences des données, du big data et de l’IA, des bases techniques aux applications avancées.

Semestre 1
  • Mathématiques pour l’Intelligence Artificielle
  • Analyse numérique matricielle et Statistique
  • Algorithmique & Programmation
  • Réseaux informatique
  • Architecture des ordinateurs et Systèmes d’exploitation
  • Langues Etrangères 1
  • Compétences numériques et informatique
Semestre 2
  • Recherche Opérationnelle
  • Compilation et Informatique quantique
  • POO en Java
  • Technologies Web
  • Systèmes d’Information et Bases de Données
  • Langues Etrangères 2
  • Compétences artistiques et culturelles
  • Stage
Semestre 3
  • Structures de données avancée
  • Architecture Logicielle et UML
  • Fondements du Big Data
  • Intelligence Artificielle I: Machine Learning
  • Bases de données NOSQL
  • Langues Etrangéres 3
  • Technologies de l’intelligence artificielle
Semestre 4
  • Systèmes décisionnels
  • Intelligence Artificielle II: Deep Learning
  • Computer Vision et Generative IA
  • IoT et Cloud computing
  • Développement mobile et Metaverse
  • Langues Etrangères 4
  • Gestion de projets et d’entreprises
  • Stage
Semestre 5
  • Big Data Avancées
  • Traitement du langage naturel (NLP)
  • Programmation et architecture Parallèle
  • Blockchaine et Cybersécurité
  • Systèmes embarqués et Robotique
  • Langues Etrangères 5
  • Compétences de vie et personnelles
Semestre 6
  • Projet de fin d’études (PFE)