Sciences Des Données ,Big Data & IA (Modules)

Objectifs :

Former des ingénieurs experts en méthodologies et traitements des données.
Equiper les ingénieurs pour collecter, gérer et analyser les données efficacement avec des outils avancés.
Offrir une perspective globale sur les applications de la data science dans divers domaines (santé, finance, industrie, etc.).
Fournir une formation pratique avec des projets réels pour renforcer les compétences.
Donner une formation scientifique avancée en informatique appliquée et sciences des données.
Répondre aux besoins des entreprises et des laboratoires de recherche.

Compétences à acquérir :

Comprendre et appliquer les approches d’analyse et traitement de données.
Comprendre et appliquer les langages de programmation pour la mise en service d’interfaces de manipulation de données.
Comprendre et appliquer les bonnes pratiques pour une visualisation optimale des données et leur mise en valeur.
Comprendre et appliquer l’approche Machine Learning pour une analyse de données multidimensionnelle.
Comprendre et appliquer l’implémentation des modèles de prédiction et évaluer les performances de prédiction à travers une identification appropriée des KPIs
Comprendre l’écosystème d’implémentation à travers des cas d’application réels en milieu industriel, dans l’agriculture, dans la santé, …
Acquérir les compétences nécessaires pour lancer et gérer des startups

Chef de projets Big data et IA
Ingénieur d’études, Ingénieur analyste, Ingénieur des systèmes d’information
Responsable d’Administration de Bases de Données, Ingénieur Conseil Bases de Données
Ingénieur en Analyse des données
Développeur de logiciels de traitement de données
Développeur de solutions pour les data, spécialiste Machine Learning / IA
Business Intelligence Manager
Création d’entreprise
Consultant en ingénierie de données